Prédiction des propriétés des matériaux par apprentissage automatique

Abstract

Au cours des dernières années, la communauté des sciences de matériaux a déployé des efforts considérables pour utiliser l'informatique afin d'accélérer le développement et la découverte de nouveaux matériaux. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données relatives aux propriétés des matériaux afin d'extraire de nouvelles connaissances ou des modèles prédictifs représentant leur comportement à partir de bases de données existantes en science des matériaux. Cette technique est moins coûteuse en temps de calcul que les codes ab-initio traditionnels. Dans ce mémoire master, nous avons implémenté les algorithmes d’apprentissage automatique, en python, en utilisant Scikit-learn pour extraire des informations à partir des bases de données telles que Materials Project et Citrination