طرق اتخاذ القرار باستخدام الذكاء الإصطناعي: دراسة مقارنة للتنبؤ بالطاقة الكهربائية لولاية تلمسان باستعمال الشبكات العصبيةالإصطناعية

Abstract

Cette thèse a pour objectif de décrire et d’exposer les différentes méthodes de prise de décision en adoptant l’intelligence artificielle comme méthode, pour pouvoir ainsi appliquer ces méthodes dans la prévision de la charge électrique de la wilaya de Tlemcen. Pour ce faire, la SONELGAZ Tlemcen nous a fourni toutes les données nécessaires .Nous avons opté pour deux méthodes : la première méthode est statistique : en utilisant la méthode de BOX and JENKINS. La seconde méthode se base sur l’une des approches de l’intelligence artificielle, celle des neurones artificiels. Nous avons tenté de comparer les résultats pour choisir la méthode la plus efficace qui donne des résultats plus réalistes, dans le but d’éviter les coupures d’électricité surtout dans les heures de pointe et améliorer les services pour les clients. This dissertation revolves around the various methods of decision making adapting Artificial Intelligence and applying its principles in predicting the electrical load in Tlemcen. To achieve this, data were collected from SONELGAZ, Tlemcen, and a case study was held applying two methods: the first method was statistical using BOX & JENKINS, whereas the second one was based on Artificial Neurons. Using a comparative approach, the researcher selected the efficient method that will produce more realistic results, to avoid power cut, especially in the peak hours to improve services for customers. تهدف هذه الأطروحة إلى محاولة لعرض مختلف طرق اتخاذ القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي، و تطبيق النتائج النظرية في نمذجة الطلب الكلي للطاقة الكهربائية لولاية تلمسان اعتمادا على البيانات المقدمة من طرف SONELGAZ تلمسان من خلال طريقتين الأولى إحصائية باستخدام منهجية Box and Jenkins .الطريقة الثانية تعتمد على فرع من فروع الذكاء الاصطناعي و هي الشبكات العصبية الاصطناعية، و محاولة المقارنة فيما بينهما لاختيار أنجعها والتي تقدم أقرب النتائج للواقع لتفادي الإنقطاعات المتكررة خاصة في ساعات الذروة ، و تقديم خدمة أفضل للزبون.