Gestion de spectre dans un réseau de radio cognitive en utilisant l’algorithme d’optimisation par essaim de particules

Abstract

Le but de ce mémoire consiste en l’optimisation de la qualité de service dans les réseaux de radio cognitive dans un contexte multi porteuse en ayant recours à l’algorithme d’optimisation par essaim de particule et plus exactement à deux de ses versions, le PSO Globale et le PSO Locale. Nous accordons une très grande importance au déroulement de ces deux versions ainsi qu’à leurs résultats respectifs dont l’ambition est d’essayer de dégager la meilleure version parmi elles. L’étude comparative réalisée dans ce sens nous a aidé à mieux comprendre la différence qui existe entre les deux versions et quelle version choisir selon le besoin applicatif de l’utilisateur.