Analyse et quantification de la corrélation du rythme cardiaque avec les différentes composantes du signal ECG.

Abstract

A son acquisition, le signal ECG est généralement noyé dans différentes sources de bruit rendant difficile son interprétation. Le traitement se fait en deux étapes, une étape de filtrage pour éliminer le bruit et une autre de détection pour la mesure des différents intervalles, ici le rythme cardiaque RR, et l’intervalle QT. On s’est intéressé aux ondelettes comme outil de travail. La technique de filtrage par ondelette est basée sur l’analyse multirésolution. L’approche est constituée de trois étapes : une étape de Décomposition en approximations et en détail du signal, une étape de seuillage des coefficients de détails et une étape de reconstruction pour générer le signal ECG filtré. Les résultats obtenus par l’application de ce filtre sur des signaux réels de la banque de donnée MIT/BIH sont très satisfaisants. La phase suivante dans cette étude est consacrée à la détection du complexe QRS, bien sur en exploitant toujours les ondelettes. La méthode de Pan & Tompkins est utilisée comme référence pour évaluer la performance de la technique de détection qu’on a implémenté. L’algorithme de détection qui est implémenté et qui est basé sur l’analyse multirésolution (par ondelette) est considéré comme un filtre linéaire ou l’entrée c’est le signal ECG et la sortie est le 4éme détail de décomposition. Les résultats de détection obtenus par application de cet algorithme sur la base de donnée MIT/BIH montrent un taux de détection très performant comparativement aux méthodes de détection décrites dans la littérature.