Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/5059
Titre: Composition des services web sémantiques à base dalgorithmes Génétiques.
Auteur(s): MAALACHE, NASSIMA
Mots-clés: Mots-clés: service web, web sémantique, composition des services web, appariement sémantique, algorithme génétique.
web service, semantic web, service composition, semantic matching, and genetic algorithm.
Date de publication: 18-mai-2014
Résumé: Les services web sont des applications accessibles sur Internet réalisant chacune une tâche spécifique. Pour fournir une solution à une tâche complexe, on peut regrouper des services web pour n’en former qu’un seul ; on parle alors de composition de services web. De ce fait le besoin d’une composition dynamique et automatique se fait sentir. Dans ce mémoire, nous proposons une approche pour la composition dynamique des services web sémantiques basée sur un algorithme génétique, en prenant en compte les propriétés fonctionnelles des services Web -(spécifiées par les paramètres d’E/S)- afin de satisfaire les exigences de l’utilisateur. Les résultats obtenus sont encourageants et méritent d'être poursuivis. Abstract Web services are applications accessible on the Internet each performing a specific task. To provide a solution to a complex task, one can combine web services to form another one; this is called web service composition. Hence the need for a dynamic and automatic composition arises. In this work we propose an approach for the dynamic composition of semantic web services based on genetic algorithm. This later takes into account both functional properties of web services -specified by their I/O parameters- and nonfunctional properties -specified by their QoS parameters- in order to fulfill the user requirements. The obtained results are encouraging and merit to be continued.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5059
Collection(s) :Master SIC

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Composition_des_services_web_semantiques_a_base_d_algorithmes_genetiques.pdf5,41 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.