Synthèse d'approche pour la liaison d'information échangée dans le web (application dans le cadre des réseaux sociaux).

Abstract

Dans le cadre de ce PFE, nous avons proposé une nouvelle approche afin d’évoluer le mécanisme classique des agrégateurs des réseaux sociaux. En effet, l’utilisateur est guidé à travers notre application vers la bonne source d’information qui répond le mieux à son besoin. Notre approche est basée sur une application Web qui utilise les pages web dynamiques (JSP) ainsi que deux types de parsers HTML ; le premier parser a comme objectif de parser le contenu de l’agrégateur et tester si la requête utilisateur existe (nous avons appliquer à ce niveau la recherche d’information « RI »), le deuxième parser a comme objectif de parser le code source de l’agrégateurs pour extraire la bonne information de chaque réseau social (nous avons appliquer à ce stade la fouille de textes ou l’extraction d’information « EI »). L’agrégateur choisi pour le test est Netvibes. Le résultat final obtenu à l’aide de notre approche est très satisfaisant vu que l’utilisateur est guidé vers le réseau social qui répond le mieux à son besoin. In this report which is the result of our master thesis project, we propose a new approach to evolve the traditional mechanism of social network aggregators. Indeed, the user is guided through our application to the pertinent source of information that satisfies his/her needs. Our approach is based on JavaServer Pages and two types of HTML parsers, the first one is used to parse the content of the aggregator in order to find the user’s query (we apply at this level, information retrieval IR), the next one is used to parse the source code of the aggregator in orer to retrieve the correct information for each social network (in this stage we apply the text mining or extraction of information "IE"). The aggregator chosen for the test is Netvibes. The final result obtained using our approach is very satisfactory because the user is guided to the social network that satisfies his/her needs.