Conception et Pilotage d’une Chaîne Logistique Agro-alimentaire. Application: produits de volaille dans la ville de Tlemcen

Abstract

Ce travail est dédié, principalement, à une étude pour la rénovation d’une chaîne logistique agroalimentaire à deux niveaux appliqué à la distribution des produits de volaille dans la ville de Tlemcen (Algérie). Ce réseau est constitué de trois partenaires ; les fermes (éleveurs de volaille), les abattoirs (abattage de poulets) et les détaillants. Les détaillants effectuent des commandes près des abattoirs avec des quantités précises et pour des dates de livraisons souhaitées. Pour satisfaire ces commandes, les abattoirs effectuent des demandes de livraisons aux éleveurs, de la même façon, ces commandes ont des quantités précises et arrivent à des dates convenues. La modélisation d’une chaîne logistique agroalimentaire sous forme de processus, la nécessité de collaboration entre les partenaires semble s’imposer pour aligner l’offre à la demande en termes de prestations (qualité, coûts, délai, quantité, service, etc.). La première étape de ce travail, consiste à regrouper les détaillants les plus proches en distance en utilisant le modèle CCCP (capacitated centered clustering problem). Cette étape, nous permet de définir les différents amas de clients (ensemble de détaillants) de la ville de Tlemcen. Pour ce faire, nous avons utilisé logiciel Autocad pour positionner les détaillants de cette ville. Dans la deuxième étape, nous traitons le problème de localisation/allocation des abattoirs par le modèle déterministe à deux niveaux avec une capacité déterminée. Cette optimisation nous a permis de localiser les abattoirs ainsi que l’affectation des abattoirs aux éleveurs et l’affectation des différents amas de clients (ensemble de détaillants) aux abattoirs localisés. L’objectif est de minimiser le nombre d’abattoirs ouverts et le coût de transport entre les fermes (éleveurs) et les abattoirs ainsi qu’entre les abattoirs et les détaillants en respectant la capacité des abattoirs et la capacité des camions de transport. Nous utilisons le logiciel d’optimisation LINGO 12 pour la résolution de ce problème qui a été décomposé en plusieurs sous problèmes et la résolution sera séquentielle l’un par rapport à autre.