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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/21746
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Slimani, Yamina | - |
dc.contributor.author | Merzouk, Farah Radjaa | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-08T11:15:45Z | - |
dc.date.available | 2024-02-08T11:15:45Z | - |
dc.date.issued | 2023-06-25 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/21746 | - |
dc.description.abstract | Dans la nouvelle ère ou les technologies telle que l’intelligence artificielle et la reconnaissance faciale domine notre vie, leur connaissance est primordiale. Dans ce projet de fin d’études,nous présenterons notre application de détection de visages qui vise à améliorer l’aspect de la sécurité de la vie quotidienne à l’aide de la méthode de réseaux de neurones.Ensuite,nous exposerons les avantages de notre travail, ses défauts ainsi que quelques perspectives. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
dc.subject | Reconnaissance Faciale, Sécurité, Image, IA | en_US |
dc.title | Traitement d’images pour la caractérisation et la détection d’objets : application à la reconnaissance faciale en temps réel | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Télécommunication |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Traitement_d’images_pour_la_caracterisation_et_la_detection_d’objets__application_à_la_reconnaissance_faciale_en_temps_reel.pdf | 3,07 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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