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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/21302| Titre: | Conception et implémentation d’une application de détection d'objets à l'aide de TensorFlow |
| Auteur(s): | Miloudi, Adel Hani |
| Mots-clés: | Vision par ordinateur, CNN, Détection d’objets, Raspberry Pi, Tensorflow |
| Date de publication: | jui-2023 |
| Editeur: | University of Tlemcen |
| Résumé: | Le projet initial était de créer une application de détection d'objets avec TensorFlow sur Raspberry Pi. Cependant, il est devenu un système de vidéosurveillance intelligent utilisant TensorFlow Lite, adapté aux appareils embarqués et mobiles. TensorFlow Lite offre des modèles pré-entraînés pour détecter des personnes, animaux, véhicules, etc. Le système utilise un écran LCD connecté à la Raspberry Pi et une interface web pour la surveillance. Les informations de détection sont affichées sur la page web, incluant un ID unique, l'heure de détection et une capture d'image. Toutes ces données sont stockées localement dans une base de données. |
| URI/URL: | http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/21302 |
| Collection(s) : | Master en GEE |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Conception_et_implementation_d’une_application_de_detection_d'objets_à_l'aide_de_TensorFlow.pdf | 46,25 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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