Modèle Compartimental de Prédiction d’une épidémie entre deux groupes d’individus.

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Titre:	Modèle Compartimental de Prédiction d’une épidémie entre deux groupes d’individus.
Auteur(s):	BENDI OUIS, NOUR EL ISLEM
Mots-clés:	Epidemics, Compartmental model SIR (Susceptibles, Infectives, Recovered), coupled differential equations, Runge Kutta4 method, Python code. Epidémie, Modèle compartimental SIR (Susceptibles, Infectées, Retirée), équations différentielles couplées, Runge Kutta4, code python.
Date de publication:	29-jui-2021
Editeur:	31-01-2022
Référence bibliographique:	salle des thèses
Collection/Numéro:	son.for.p.;
Résumé:	Diseases and propagation worldwide are a major issue, especially with the covid-19 pandemic, which has reached the world globally. This fast propagation requires monitoring and observation of the transmission because such a disease affects the weakest. The society must prepare itself in advance to take action appropriately. Mathematical models of virus propagation help with trend analysis. We are going to present the main models based on our python implementation. We obtained results based on realistic parameters of pandemic propagation.
URI/URL:	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/18238
Collection(s) :	Master en Physique

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