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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorHassani, Youcef-
dc.date.accessioned2021-09-22T13:34:45Z-
dc.date.available2021-09-22T13:34:45Z-
dc.date.issued2021-07-04-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/17076-
dc.description.abstractDans ce travail, nous proposons la reconnaissance automatique du stress d’une personne via une webcam. La technologie PPG a été utilisée dans une large gamme de dispositifs médicaux disponibles dans le commerce pour mesurer la saturation en oxygène, le débit cardiaque, évaluer la fonction autonome, le type du stress et également détecter les maladies vasculaires périphériques. A l’aide de l’expérience de la détection visage et de la fréquence cardiaque, nous avons sélectionné les principales caractéristiques pertinentes qui représentent le mieux la relation étroite entre le niveau de fréquence cardiaque et le type du stressen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcen-
dc.subjectStress, La fréquence cardiaque (Fc), Photoplethysmographie (PPG)en_US
dc.subjectLa détection du visage, Raspberry Pi3.en_US
dc.titleLa reconnaissance automatique du stress d’une personne via une webcamen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Automatique

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La_reconnaissance_automatique_du_stress_d’une_personne_via_une_webcam.pdf12,04 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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