Estimation d'un signal primaire dans un réseau 5G par un utilisateur secondaire à base d'un détecteur d'énergie

Abstract

L'étude des ondes millimétriques (ou mmWave) est importante dans la communication 5G afin d'évaluer les nouvelles solutions technologiques dans des environnements réels. Il est donc essentiel de proposer et de développer de nouveaux modèles de canaux fiables qui prennent en compte les effets de l'absorption atmosphérique des ondes millimétriques et de la perte de couverture provoquée par la puissance du signal d'interférence dans les liaisons à ondes millimétriques plus encombrées. Dans ce projet, nous proposons un algorithme pour la détection du signal primaire transmis par une station de base 5G (ou SB5G) à une fréquence de 60 GHz dans un environnement fermé avec des obstacles fixes. De plus, l'algorithme proposé est basé sur la détection de l'énergie et l'estimation du signal primaire 5G en utilisant le filtre alpha-bêta (ou FAB). La performance de cet algorithme suggéré dans ce projet est évaluée à l'aide de simulations et de résultats.