Analyse Multivariée et Applications.

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/15421

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Kasmi, Fatima Zohra	-
dc.date.accessioned	2020-02-24T09:27:42Z	-
dc.date.available	2020-02-24T09:27:42Z	-
dc.date.issued	2019-07-05	-
dc.identifier.citation	salle des thèses	en_US
dc.identifier.other	MS-519-23-01	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/15421	-
dc.description.abstract	The général objectif of factor analys is methods is to identify factors that can be used to summarize the data. These methods aim to reduce the size of the data (the number of variables) by keeping as much useful information as possible. In this work, we will limit our selves to two of these methods : PCA and AFC, giving an example of an application for each of them.	en_US
dc.description.sponsorship	L’objectif général des méthodes d’analyse factorielle est la recherche de facteurs permettant de résumer les données, ces méthodes visent à réduire la dimension des données (le nombre de variables) en conservant au mieux l’information utile. Dans le cadre de ce travail, nous allons nous limiter à deux de ces méthodes : L’analyse en composantes principales ( en sigle ACP ) et l’analyse factorielle des correspondants (AFC), en donnant un exemple d’application pour chacune d’elle.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	24-02-2020	en_US
dc.relation.ispartofseries	BFST2596;	-
dc.subject	Analyse Multivariée et Applications.	en_US
dc.title	Analyse Multivariée et Applications.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master en Mathématique

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Analyse-Multivariee-et-Applications..pdf	CD	1,18 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir