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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/14752
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Smahi ép Cherki, Rofeida | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-10T12:12:34Z | - |
dc.date.available | 2019-11-10T12:12:34Z | - |
dc.date.issued | 2019-06-23 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14752 | - |
dc.description.abstract | Ce travail de fin d’études se situe dans le contexte de détection les signaux physiologiques à l’aide d’une méthode sans contacte qui utilise une caméra numérique. Les maladies cardiovasculaires sont la première cause de mortalité dans le monde ce qui a poussé les chercheurs à développer des techniques de plus en plus performantes pour faciliter le diagnostic de ces maladies plus particulièrement les maladies du rythme cardiaque et le suivie des malades dans différents milieux. Récemment, les méthodes sans contact sont souhaitables en milieu hospitalier. Ainsi que, le développement d’une surveillance des signaux vitaux à l’aide d’une caméra numérique ce qui conduit à accomplir un bon traitement des données. Dans ce travail, nous voulons réaliser un système basé sur le traitement d’image, traitement de signal et une caméra numérique pour la détection du signal Photopléthysmographique (signal PPG). | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Signaux physiologiques ; signal photopléthysmographique ; technologies sans contact ; caméra numérique | en_US |
dc.subject | activité cardiovasculaire ; télémédecine. | en_US |
dc.title | Système d’aide au diagnostic pour la mesure d’activité cardiaque à l’aide d’une caméra numérique et du traitement d’images | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
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