Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/14663
Titre: L’extraction des structures anatomiques en images IRM cérébrales
Auteur(s): Tou, Fayza
Mots-clés: Images IRM ,strucrure , cérébrale,seuillage ,LPE,seuillage par entropi,K- means
Date de publication: 30-jui-2019
Résumé: La segmentation des structures cérébrales est une étape fondamentale dans la chaîne d’aide au diagnostic. L’objectif de ce travail est le déploiement d’un système de segmentation d’images de résonance magnétiques (IRM). Notre but est de mettre en oeuvre des techniques de segmentation permettant l’extraction des structures anatomiques en image IRM cérébrale. Notre choix est focalisé sur quatre types d’algorithmes :le seuillage La ligne de partage des eaux (LPE), le seuillage par entropie et l’algorithme K-means afin de les comparer et trouver la meilleure technique de segmentation utilisée
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14663
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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