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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBELKADI, Mohammed-
dc.date.accessioned2019-02-12T11:34:23Z-
dc.date.available2019-02-12T11:34:23Z-
dc.date.issued2016-06-15-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13938-
dc.description.abstractDans ce projet, nous avons étudié le diagnostic des défauts dans les roulements de la machine asynchrone par l’application de l’arbre de décision. Nous avons présenté les composants principaux d’un système de conversion de l’énergie éoliens ainsi que leur fonctionnement. Nous avons examiné des différentes méthodes de diagnostic des défauts de la machine asynchrone. L’étude sur les différentes origines des défaillances de la machine asynchrone est réalisée pour une éolienne. L’établissement de la construction de l’arbre de décision est traité avec des exemples. Ce dernier est basée sur les algorithmes de classification et en utilisant logiciel WEKA pour détecter et classer les défauts dans les roulements. En fin des résultats obtenus sont illustré par des figures.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectMachine asynchrone, défauts, diagnosticen_US
dc.subjectl’arbre de décision, logiciel WEKA.en_US
dc.titleDIAGNOSTIC D’UNE MACHINE ASYNCHRONE A DOUBLE ALIMENTATION D’UNE EOLIENNEen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Mécanique

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