Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/12155
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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBERRABAH, Samir-
dc.date.accessioned2018-01-08T09:03:03Z-
dc.date.available2018-01-08T09:03:03Z-
dc.date.issued2017-11-15-
dc.identifier.citationSalle des thèsesen_US
dc.identifier.otherMS-004-16-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12155-
dc.description.abstractEntre un énorme nombre de services web offerts sur Internet qui ont la même fonctionnalité, et le fait qu’un seul service web ne peut jamais satisfaire les exigences de l’utilisateur, il est donc nécessaire de choisir une composition de services qui répond au mieux aux besoins exigés.Afin d’atteindre cet objectif des méthodes de sélection sont développés et améliorées pour faciliter le travail de l’utilisateur et minimiser le temps de sa recherche. Ces méthodes avec leurs différentes stratégies souvent utilisent le critère de qualité qui distingue chaque service pour la sélection, cette qualité de service (QoS) nous aide à déterminer les meilleurs services parmi d’autres. Nous nous intéressons, dans notre travail à la sélection des services web basée sur la qualité de service d’un côté, et d’un autre côté de décrire le modèle de notre approche pour sélectionner le meilleur fournisseur d’un service web qui est le cas de notre problème de sélection connu comme un problème de Fruit Fly. La méthode de résolution proposée est une Méta-heuristique récente nommée WS-FOA, nous adapterons cette méthode sur notre problème avec les améliorations nécessaires pour atteindre la solution optimal.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisher08-01-2018en_US
dc.subjectSélection des services web, qualité de service, méta-heuristique, Fruit Fly, WS-FOA : Web Service composition based on Fruit Fly Optimization Algorithm.en_US
dc.titleSélection de service web basée sur la FOA (fruit Fly optimization algorithm).en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master MID

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