Traitement automatique d’images du fond d’oeil : Application au recalage des images rétiniennes.

Abstract

Ce mémoire porte sur le traitement automatique des images du fond d’oeil qui fournit des outils pour un meilleur suivi de la maladie, par exemple pour des études cliniques sur l’efficacité d’un traitement. L’acquisition des images rétiniennes est souvent bruitée, elles souffrent d'un faible contraste et l'illumination n'est pas uniforme. Pour cela, nous avons proposé des outils d’amélioration d’images avec comme objectif d’obtenir une image de meilleure qualité visuelle. L’augmentation de contraste et la correction d’illumination non uniforme étant nos principaux centres d’intérêt eu premier lieu. Nous présentons, ensuite, des approches pour la détection de l’arbre vasculaire, opération essentielle dans tout traitement automatique des images rétiniennes couleur. Elle joue un rôle important dans la classification des lésions et sert également à trouver des points caractéristiques servant au recalage d’image. Nous terminons notre travail, en proposant des méthodes de recalage des images rétiniennes provenant d’une même modalité ou de modalités différentes. A l’issus de cette opération une comparaison de ces images peut être effectuée automatiquement. Cette comparaison d’images est essentielle pour faciliter le diagnostic, pour le suivi d’une pathologie après un traitement médical.