Approche morphologique pour la segmentation d'images médicales : application à la détection des lésions mammaires.

Abstract

Ce mémoire présente une approche morphologique pour la segmentation des clichés mammographiques en vue de la détection des opacités et les foyers de micro calcifications mammaires , signes primaires d'un cancer du sein. Cette affection continue à être la première cause de décès au dessus de 40ans , parmi les cancers gynécologiques. Dans ce travail nous avons mis en œuvre un système pour la détection précoce du cancer du sein fondé sur les opérateurs morphologiques de traitement d'image tels que : le filtrage , la reconstruction géodésique et la segmentation par LPE. La méthode procède en trois temps : un prétraitement des mammographies pour extraire la région du sein et le fond nettoyé, une segmentation basée sur la ligne de partage des Eaux une étape de caractérisation des lésions segmentées qui s'appuie sur les attributs morphologiques tels que : la taille, la forme, compacité, symétrie. Nos approches ont été testées sur la mini base d'images *Mini-Mias* .