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Titre: Reconstruction GRAPPA et SPIRiT en Imagerie par Résonance Magnétique parallèle IRMp.
Auteur(s): OUIS, Djahida
Mots-clés: IRMp,GRAPPA,R=2 à 3.
SPIRiT,acquisition réduits.
Date de publication: 23-jui-2014
Résumé: L’imagerie par résonance magnétique parallèle (IRMp) est une technique d’imagerie médicale sur laquelle se basent plusieurs applications médicales. Mais, la reconstruction des images avec un temps d’acquisition réduits posent un problème chez les médecins, Ceci motive énormément les traiteurs de signal et d’image pour trouver des solutions fiables. A travers ce manuscrit consacré à la reconstruction d’images de résonance magnétique en imagerie parallèle, nous avons passé en premier lieu par des applications sur la reconstruction GRAPPA qui est la plus utilisée en routine clinique et elle donne des images reconstruites de bonne qualité pour un facteur d’accélération réduit (R=2 à 3), l’augmentation de ce dernier dégrade la qualité des images reconstruite ce qui conduit à des images reconstruites ayant des artéfacts de repliements avec de mauvaises distorsions à cause des faibles signaux reçus. Cela nous a motivés pour concevoir deux autres approches permettant d’améliorer la méthode GRAPPA : GRAPPA amélioré avec une région de calibration au centre des images bobines et SPIRiT. la qualité des images reconstruites par la méthode GRAPPA amélioré et SPIRiT sont bonne malgré que le facteur d’accélération augmente. La régularisation est un autre paramètre qui est très important dans les applications des problèmes inverses. Ce paramètre a une influence significative sur les signaux acquis. la qualité des images reconstruites est amélioré car les signaux reçus sont très elevés comparant à ceux réalisées sans régularisation. En outre, la méthode SPIRiT donne des meilleurs résultats comparant à la méthode GRAPPA. Par conséquent, nous avons pu prouver que la reconstruction SPIRiT fournit des images de très bonnes qualités avec un temps d’acquisition réduits.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11037
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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