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Titre: Détection de visages dans une foule basée sur le descripteur de Haar boosté
Auteur(s): BRAHMI, Sihem
BRIXI, Sihem
Mots-clés: Viola Jones,AdaBoost,imageintégrale,classifieursencascade
détectionde visage, OpenCV
Date de publication: 21-jui-2017
Résumé: L’objectifdecemémoireestdeprésenterunsystèmededétectiondevisaged’une,ou plusieurs, personnessedéplaçantdansunefoule. Pouryparvenir,nousavonspréparéunschémad’algorithmededétectiondevisageàl’aide des algorithmesdeBoosting.Nousavonscomparélesalgorithmeslespluspertinentsdans la littératureetnousavonschoisil’algorithmedeBoostingadaptivepoursesqualités de classificationetsonfortediscriminationdesvisages.Unapprentissagedel’algorithme de Boostingestnécessairepourconstruireunclassifieurfortàpartird’unensemblede classifieur faible. Parlasuite,nousavonsassociél’algorithmedeBoostingaunfiltredepoursuite,nous avonschoisilefiltreparticulaire,afindepoursuivrechaquevisagedesonapparition jusqu’à sadisparition.Lefiltreparticulaireestl’unedesmeilleuressolutionspourtracer les trajectoiresetprédirelapositiondesvisagesdansunescène. L’algorithme proposépourcettetache,comprendsquatrecomposants:l’apprentissage, la détection,lapoursuiteetlaprédiction.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10955
Collection(s) :Master en Télécommunication

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