Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10955
Titre: | Détection de visages dans une foule basée sur le descripteur de Haar boosté |
Auteur(s): | BRAHMI, Sihem BRIXI, Sihem |
Mots-clés: | Viola Jones,AdaBoost,imageintégrale,classifieursencascade détectionde visage, OpenCV |
Date de publication: | 21-jui-2017 |
Résumé: | L’objectifdecemémoireestdeprésenterunsystèmededétectiondevisaged’une,ou plusieurs, personnessedéplaçantdansunefoule. Pouryparvenir,nousavonspréparéunschémad’algorithmededétectiondevisageàl’aide des algorithmesdeBoosting.Nousavonscomparélesalgorithmeslespluspertinentsdans la littératureetnousavonschoisil’algorithmedeBoostingadaptivepoursesqualités de classificationetsonfortediscriminationdesvisages.Unapprentissagedel’algorithme de Boostingestnécessairepourconstruireunclassifieurfortàpartird’unensemblede classifieur faible. Parlasuite,nousavonsassociél’algorithmedeBoostingaunfiltredepoursuite,nous avonschoisilefiltreparticulaire,afindepoursuivrechaquevisagedesonapparition jusqu’à sadisparition.Lefiltreparticulaireestl’unedesmeilleuressolutionspourtracer les trajectoiresetprédirelapositiondesvisagesdansunescène. L’algorithme proposépourcettetache,comprendsquatrecomposants:l’apprentissage, la détection,lapoursuiteetlaprédiction. |
URI/URL: | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10955 |
Collection(s) : | Master en Télécommunication |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Ms.Tel.Brahmi+Brixi.pdf | 4,27 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.