Etude de la flexion simple élasto-plastique par les R.N.A

Abstract

Les réseaux de neurones artificiels (RNA) ou réseaux neuromimétiques se veulent le modèle mathématique du système nerveux humain. Il s’agit de systèmes de traitement de l’information qui comportent certaines caractéristiques issues de l’étude des réseaux de neurones biologiques. Les deux grandes classes de problèmes pour lesquelles on utilise les RNA sont : les problèmes de classification et de reconnaissance de formes, et les problèmes d’interpolation. Leur domaine d’application dans le génie civil est très vaste. On peut les employer, par exemple, pour interpoler les lois de comportement de matériaux ou d’éléments de structures obtenues à partir d’essais expérimentaux ou suite à des développements théoriques. Le but est de les incorporer ensuite dans des codes de calcul numérique des structures. Dans ce mémoire de magister, nous voulons les utiliser pour étudier, à titre d’exemple, la flexion simple des poutres de Timoshenko en élasto-plasticité. Le travail consiste à proposer une stratégie d’interpolation des relations constitutives (moment - courbure) élasto-plastiques, à chercher les réseaux de neurones nécessaires à sa mise en oeuvre et enfin, à la programmer dans un code de calcul en éléments finis. La comparaison des résultats calculés par le programme élaboré à ceux trouvés dans la littérature et à ceux fournis par le logiciel CAST3M a permis de valider le programme et la stratégie développés. Cette étude a également mis en évidence les grandes capacités d’apprentissage et de généralisation des RNA.