RECONSTRUCTION ADAPTATIVE POUR L’IMAGERIE PAR RÉSONANCE MAGNÉTIQUE PARALLÈLE DES ORGANES.

Abstract

L’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) est une technique de diagnostic médical puissante. L’inconvénient principal de cette technique est lié au fait qu’elle nécessite un temps d’acquisition relativement lent. L’acquisition parallèle simultanée de l’objet à explorer permet de diminuer la durée d’examen en améliorant le rapport signal sur bruit. L’imagerie parallèle (IRMp) est une technique d’acquisition parallèle utilisant plusieurs méthodes de reconstruction comme SENSE, GRAPPA, ESPIRiT.....etc. Les méthodes généralement utilisées dans la pratique clinique telles que SENSE et GRAPPA sont imparfaites et les images reconstruites par telles méthodes souffrent d’artéfacts de repliement. La méthode itérative ESPIRiT venant après, permettent de corriger ces limitations. L’objectif de ce projet est donc d’améliorer beaucoup plus cette méthode de reconstruction. Compressed sensing (échantillonnage compressif) est une autre méthode permet de reconstruire un signal exacte avec peu de coefficients. Pour cette raison, nous avons associé cette méthode à la méthode ESPIRiT. Les résultats trouvés à ce propos prouvent l’efficacité de cette méthode. Dans ce cadre, nous avons développé un modeste logiciel permettant la reconstruction adaptative pour l’IRMp des organes en utilisants la méthode ESPIRiT et compressed sensing-ESPIRiT (L1-ESPIRiT ou CS-ESPIRiT).