Utilisation de l'apprentissage automatique pour la sécurité d’un réseau de radio cognitive

Abstract

La radio cognitive est une technologie qui permet d’améliorer considérablement l’utilisation du spectre radio en permettant d’exploiter le spectre sans fil de façon opportuniste. Dans notre mémoire, nous nous sommes intéressées à sécuriser un réseau de radio cognitive contre l’attaque PUE (Primary User Emulation). Pour cela, nous avons proposé une méthode Sécur PUE en utilisant l’algorithme TOPSIS pour choisir la meilleure offre et un autre algorithme pour l’apprentissage automatique qui est Naive bayes. Cognitive radio is a technology that improves the use of the radio spectrum by allowing opportunistic exploitation of the wireless spectrum. In our brieve dissertation, we are interested in securing the cognitive radio network against the PUE (Primary User Emulation) attack. For this, we proposed a Safe PUE method using the TOPSIS algorithm to choose the best offer and another algorithm for machine learning that is Naive bayes.