ECHANTILIONNAGE COMPRESSE APPLIQUE A LA RECONSTRUCTION SPIRiT

Abstract

Ce projet de fin d’étude a pour but de réduire le temps d’acquisition en maintenant la qualité d’image. Il présente une théorie générale sur l’IRM classique, l’IRM parallèle, l’échantillonnage compressé et les différentes méthodes de reconstruction d’imagerie parallèle notamment la méthode SPIRiT. L’association des deux techniques ‘imagerie parallèle et échantillonnage compressé ’nous a permis d’améliorer la qualité d’image en temps réduit. Dans ce travail, nous avons évalué la qualité d’image en se basant sur certains paramètres d’évaluation tels que PSNR, RLNE, TEI, MI et MSSIM. Une interface graphique est réalisée sous Matlab à la fin de ce travail, elle permet de faciliter l’exécution de notre algorithme.