ÉTUDE ET CONCEPTION D’UN ASSISTANT DE SANTE PERSONEL
| dc.contributor.author | Guellil, Lamia | en_US |
| dc.contributor.author | Mahmoudi, Mohamed Nadir | en_US |
| dc.date.accessioned | 2021-05-20T11:38:50Z | en_US |
| dc.date.available | 2021-05-20T11:38:50Z | en_US |
| dc.date.issued | 2020 | en_US |
| dc.description.abstract | Ce projet aborde la conception et l’intégration d’un système de surveillance des personnes âgées basé sur Arduino, Windows 10 et Microsoft Azure, de qui permet de détecter les chutes en temps réel et fournissant ainsi des données de l'accéléromètre au moment de la chute. Les données brutes de l'accéléromètre tridimensionnel sont fournies par Arduino avec ADXL345. L'appareil Windows 10 utilise ces informations pour obtenir l'orientation du sujet grâce à des algorithmes efficaces de fusion des données et de détection des chutes. Les services Microsoft Azure et l'application Mobile / PC sont également utilisés pour réaliser un traitement, une analyse, un stockage et une acquisition de données sans interruption à tout moment et en tout lieu, tant qu'ils ont accès à Internet | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/16464 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | personnes âgées, Arduino , chutes, l'accéléromètre | en_US |
| dc.subject | Microsoft Azure , Windows 10. | en_US |
| dc.title | ÉTUDE ET CONCEPTION D’UN ASSISTANT DE SANTE PERSONEL | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |