Filtrage collaboratif des objets pédagogiques.
| dc.contributor.author | Zouag, Rafika | en_US |
| dc.date.accessioned | 2014-05-05T13:57:43Z | en_US |
| dc.date.available | 2014-05-05T13:57:43Z | en_US |
| dc.date.issued | 2014-05-05 | en_US |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire nous nous intéressons à l’utilisation du filtrage collaboratif dans une plateforme e-Learning. Notre objectif est de recommander des objets pédagogiques à l’utilisateur actif, le principe est d’utiliser l’ensemble de la base de données des évaluations des utilisateurs pour identifier les utilisateurs voisins (les plus proches), et faire prédire les évaluations de l’utilisateur actif afin de lui recommander les ressources pertinentes. Plusieurs mesures ont été exploitées dans le cadre dufiltrage collaboratif parmi ces mesures nous avons utilisé la corrélation du Pearson. | en_US |
| dc.identifier.other | MS-003-54-01 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4910 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Les systèmes de recommandation, filtrage collaboratif, e-Learning, utilisateur actif, les utilisateurs voisins, corrélation du Pearson. | en_US |
| dc.title | Filtrage collaboratif des objets pédagogiques. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |