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dc.contributor.authorBAROUDI, Abderrazak-
dc.date.accessioned2015-11-15T11:59:16Z-
dc.date.available2015-11-15T11:59:16Z-
dc.date.issued2015-11-15-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8298-
dc.description.abstractLe marché d’offres d’emploi et des candidatures sur Internet ont connu, ces derniers temps, une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d’information intraitables manuellement. Les CV sont dans des formats très divers : formulaire, .pdf, .doc, .dvi, .ps, etc., ce qui entraine une mauvaise recherche. Dans ce travail, nous proposons des ontologies pour la modélisation du contenu sémantique des CVs/Offres d’emploi dans le cadre d’automatisation de la recherche d’emploi. Les ontologies construites se concentrent sur une modélisation explicite des informations contenues dans les CVs/Offres. Nous appliquons les mesures de similarité sur ces ontologies afin d’assurer une automatisation de recherche d’un offre d’emploi.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectWeb sémantique, ontologie, CVs/Offres d’emploi.en_US
dc.titleApplication de recherche d’emploi.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master SIC

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