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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/8292
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | AMRAOUI, ASMA | - |
dc.date.accessioned | 2015-11-12T08:15:02Z | - |
dc.date.available | 2015-11-12T08:15:02Z | - |
dc.date.issued | 2015-11-12 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8292 | - |
dc.description.abstract | La radio cognitive est une technologie qui permet de résoudre le problème de pénurie du spectre de radiofréquences due à l'évolution et à la multiplication des systèmes de transmission sans fil. En effet, elle permet d'exploiter d'une manière dynamique et opportuniste les bandes de fréquences inutilisées durant l'absence des utilisateurs prioritaires grâce aux techniques d'accès dynamique au spectre. Dans cette thèse, nous utilisons les systèmes multi-agents car c'est une excellente approche pour assurer un contrôle autonome dans les systèmes dont les caractéristiques sont très dynamiques. Notre contribution de base est de proposer une nouvelle architecture à base de multi-agents dans le contexte radio cognitive. Cette dernière est composée de trois niveaux complémentaires: physique, cognitif et comportemental. Afin de valider cette architecture et assurer une gestion optimale du spectre, nous avons effectué plusieurs expérimentations. Nos approches sont en effet une combinaison entre la théorie des enchères, les techniques d'aide à la décision multi critères, les formations de coalitions et les systèmes multi-agents dans le cadre des réseaux de radio cognitive. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Radio cognitive - accès dynamique au spectre - systèmes multi-agents - architecture multi-agents - théorie des enchères - aide à la décision multicritères - coalitions | en_US |
dc.title | Vers une architecture multi-agents pour la radio cognitive opportuniste | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Doctorat Classique SIC |
Fichier(s) constituant ce document :
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Vers-une-architecteure-multi-agents-pour-la-radio-cognitive-opportuniste.pdf | 4,09 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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