Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/8210
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dc.contributor.authorKARAOUZENZ, Meryem-
dc.date.accessioned2015-10-29T10:15:12Z-
dc.date.available2015-10-29T10:15:12Z-
dc.date.issued2015-10-29-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8210-
dc.description.abstract: Les systèmes de recommandation sont capables d’estimer l’intérêt d’un utilisateur pour une ressource donnée à partir de certaines informations relatives à d’autres utilisateurs similaires et aux propriétés des ressources. Dans ce mémoire nous avons présenté les phases d’une application sur ce domaine en introduisant la notion de recommandation sociale basant sur le filtrage collaboratif pour structurer les services web sémantique, on Calculant des similarités entre items pour la prédiction des notes manquantes à l’aide des similarités et des profils utilisateurs pour faire des recommandation des meilleures notes prédites. Pour le développement de cette application nous avons utilisé le langage Java et la bibliothèque JDOM.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectsystème de recommandation, service web sémantique, filtrage collaboratif.en_US
dc.titleSystème de recommandation des services web sémantiquesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master SIC

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Memoire_de_fin_detudes_Systeme_de_recommandation_des_services_web_semantiques - KARAOUZENE Mery.pdf1,54 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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