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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/7127
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BRAHIMI, ABD ELHAMID | - |
dc.date.accessioned | 2015-01-20T08:13:16Z | - |
dc.date.available | 2015-01-20T08:13:16Z | - |
dc.date.issued | 2015-01-20 | - |
dc.identifier.other | MS-006-02-01 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/7127 | - |
dc.description.abstract | DANS CE MéMOIR NOUS DéSIRONS éLABORER NME Méthode de segmenation d4images microscopiqeus cosiste 70aider le cytopathologiste par UN SYSTéM SEMI-AUTOMATIQUE AFIN DE CONFIRMER SON ANALYSES VISUELLE (SEGMENTATION OUTOMATIQUE) en s2parant ses composantes en globule blanc ou leucocyte (NOYAU ET CYTOPLASME) GLOBULE ROUG ET FOND. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | FUSION.SVM.KPPV.PMC.IMAGE MICROSCOPIQUE.MULTI-ESPCEUR. | en_US |
dc.title | FUSION DE CLASSIFIERS SUPERVISéS POUR LA SEGMENTATION D'IMAGES MICROSCOPIQUES. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master SIC |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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FUSION-DE-CLASSIFIERS-SUPERVISES-POUR-LA-SEGMENTATION-DIMAGES-MICROSCOPIQUES.pdf | 5,08 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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