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Titre: MODELISATION HYDROLOGIQUE PAR L'APPROCHE CONNEXIONNISTE : CAS DU BASSIN DE L'OUED SEBDOU (TAFNA- NORD OUEST ALGERIEN)
Auteur(s): Mourad, CHIKH
Mots-clés: Réseaux neurones artificiels
Perceptrons multicouches
Hydrologique
Bassin versant
Connexionniste .
Prédire
Date de publication: 2-déc-2014
Résumé: Les réseaux de neurones artificiels (RNA) constituent une nouvelle méthode d'approximation de systèmes complexes, particulièrement utile lorsque ces systèmes Sont difficiles à modéliser à l'aide des méthodes statistiques classiques. Une classe de modèles de RNA appelée perceptrons multicouches (PMC) a ces dernières années, été privilégiée pour la prévision de phénomènes hydrologiques. La théorie et le langage connexionniste restent, malgré cette percée, encore peu connus de la communauté des hydrologues. Notre travail a pour objectif la mise en place d'un modèle (pluie /débit) basé sur la l'approche connexionniste par les réseaux neuronaux sur le sous bassin de l'oued Sebdou (Tafna-Nord ouest Algérien) afin d'évaluer sa capacité de simulation les débits liquides observés. Prédire le débit de l'oued Sebdou, un phénomène naturel qui dépend des conditions météorologiques et géographiques. La prévision du débit d'un cours d'eau est une motivation primordiale pour tenter de décrire le comportement d'un bassin versant. Mots clés: Réseaux neurones artificiels - Perceptrons multicouches - Hydrologique - Bassin versant- Modèle (pluie /débit) - Connexionniste -Simulation - Prédire. Abstract The artificial neural networks ( ANN ) are a new method of approximation of complex systems especially useful when these systems are difficult to model using classical statistical methods . One class of models of RNA called multiplayer perceptrons ( PMC ) has in recent years been privileged to forecast hydrologic events. The theory and connectionist language remain , despite this breakthrough, still littie known in the commun ity of hydrologists. Our work aims at establishing a model ( rai i flow) based on the connectionist approach for neural networks in the sub basin of the river Sebdou ( Tafna North West Algeria ) bas assessed its end simulation capability liquid fiows observed. Predict the flow of the river Sebdou , a natural phenomenon that depends on the weather and geography. Predicting the flow of a river is a primary motivation to try to describe the behavior of a watershed Key words : The artificial neural networks - multiplayer perceptrons - hdrologic - wastershed-connectionist - model ( tain / flow )- simulation - Predict. J-.-» •--,- ,& 'b-' '-4
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/6928
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