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dc.contributor.authorBouchekara, Mohamed Kasem-
dc.contributor.authorDarabid, Djamil-
dc.date.accessioned2014-10-15T09:09:48Z-
dc.date.available2014-10-15T09:09:48Z-
dc.date.issued2014-10-15-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/6328-
dc.description.abstractLe paysage végétal est une mosaïque composée de divers types de végétaux dont les composants changent d'une année à l'autre, d'une saison à l'autre et même d'un mois à l'autre. Dans la présent mémoire nous nous intéressons à l'extraction de plusieurs indicateurs radiométriques des végétaux. Nous utilisons pour cela trois types d'indices de végétation afin de faire une analyse visuelle des résultats concernant le couvert végétale de plusieurs images satellitaires à différents résolutions spatiales. Les résultats obtenus sont presque semblables, une nette distinction entre le végétal et le sol nu. Ainsi la télédétection de la végétation dans le domaine optique repose sur la forte absorption du rayonnement rouge par les végétaux verts, alors qu'ils réfléchissent la lumière solaire dans les longueurs d'onde correspondant a l'infrarouge. The vegetation is a mosaic of different types of plants whose components chenge from one year to another, from one season to another and even from one month to another. In this memory we are interested in the extraction of several radiometric indicators plant. For this we use three types of vegetation indices to make a visual analysis of the results for the vegetation cover of several satellite images at different spatial resolutions. The results are almost identical, a clear distinction between the vegetation and bare soil. And remote sensing of vegetation in the optical domain based on the strong absorption of red radiation by green plants as they reflect sunlight in wavelengths corresponding to the infrared.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectRemote sensing, vegetation index, satellite image.en_US
dc.subjectTélédétection, indice de végétation, image satellitaire.en_US
dc.titleEXTRACTION DES DIFFERENTS INDICES DE VEGETATION A PARTIR DES IMAGES SATELLITAIRESen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Licence SIC

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