Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/6223
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | Medjdoub, Faiza | - |
dc.date.accessioned | 2014-10-08T07:48:22Z | - |
dc.date.available | 2014-10-08T07:48:22Z | - |
dc.date.issued | 2014-06-23 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/6223 | - |
dc.description.abstract | Ce mémoire est dédié à la caractérisation des tissus mammaires par le calcul de la dimension fractale globale et l’étude de l’autosimilarité de ces tissus à différentes échelles de décomposition avec l’analyse en ondelettes. La dimension fractale est calculée par la méthode des prismes triangulaires sur une vingtaine d’images de la base de données MIAS contenant des masses tumorales. Les valeurs respectives obtenues pour les tissus sains et pathologiques sont séparables. L’introduction du rehaussement de contraste n’améliore pas cette séparabilité. L’analyse en ondelettes et le calcul de la dimension fractale à trois niveaux de décomposition confirme l’autosimilarité du tissu mammaire sain. Les résultats sont encourageants pour aborder l’axe de recherche multifractal permettant la segmentation des zones pathogènes. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Mammographie, dimension fractale | en_US |
dc.subject | ondelette, autosimilarité, caractérisation | en_US |
dc.title | Caractérisation des tissus mammaires par l'approche fractale | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Mast.GBM.Medjdoub.pdf | 3,21 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.