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dc.contributor.authorHASSAINE, Yazid-
dc.date.accessioned2014-09-23T09:37:40Z-
dc.date.available2014-09-23T09:37:40Z-
dc.date.issued2014-09-23-
dc.identifier.otherMS/003-92/01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/6004-
dc.description.abstractIn this report we are interested in optimizing the quality of service in cognitive radio networks, in multi-carrier context, using genetic algorithms based on binary coding and real coding. The focus is on the impact of increased subcarrier . The results showed that the use of real coding can significantly improve the quality of service of the user , but its use should be limited to a certain number of channels to be used in a real time environment. Dans ce mémoire on s’est intéressé à l’optimisation de la qualité de service dans les réseaux radio cognitives, dans un contexte multi-porteuses, en utilisant les algorithmes génétiques basés sur le codage binaire et le codage réel. L’accent est mis sur l’impact de l’accroissement des sous-porteuses. Les résultats ont montré que l’utilisation du codage réel peut améliorer significativement la qualité de service de l’utilisateur, mais son utilisation doit être limitée à un certain nombre de sous porteuses pour être utilisée dans un contexte temps réel.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectCognitive radio, multiobjective optimization, genetic algorithm, QoSen_US
dc.subjectRadio cognitive, optimisation multi-objectifs, algorithmes génétiques, QoS.en_US
dc.titleOptimisation de la QOS dans un réseau de radio cognitive en utilisant les algorithmes génétiques.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master SIC

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Optimisation-de-la-QOS-dans-un-reseau-de-radio-cognitive-en-utilisant-les-algorithmes-genetiques.pdf3,18 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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