Clustering Hiérarchique de données à base de Ward.

Abstract

Le clustering est considéré comme l’une des facultés facinantes du cerveau humain,plusieurs implémentations artificielles ,sont proposées pour simuler ce processus,nous distinguons le clustering à base de centroides,le clustering hiérarchique,le clustering à base de distibution…etc. Dans ce travail nous avons choisi la classe de clustering hiérarchique , et en particulier nous avons conçu et implémenter l’algorithme ascendant de Ward.Ce dernier possède beaucoup d’avantages, par rapport à d’autres algorithmes tels que K-means. Abstract The clustering process is considered as the most fascinating capabilities of the human brain,in fact ,several implementations have been proposed to simulate this process on machines ,we distinguish centroide clustering,hiérarchique clustering… In this work we propose a hierarchical clustering method based on Ward algorithm ,this later is very stable in comparison with other algorithms such as K-means.