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dc.contributor.authorFEkih, Nassima-
dc.date.accessioned2014-06-22T22:09:06Z-
dc.date.available2014-06-22T22:09:06Z-
dc.date.issued2014-06-22-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5480-
dc.description.abstractDans cette thèse, nous avons essayé de déterminer les points de rapprochement entre l'audit par le management des risques et les réseaux de neurones artificiels. Cela à travers une revue de littérature sur les différentes recherches et études réalisées autour de ces deux grandes notions. Ensuite nous avons essayé de déterminer le stade qui nécessite l'intervention d’une technique comme celle des réseaux de neurones artificiels. Dans une deuxième phase, et sur la base des résultats de la première phase nous avons effectué un test sur l'efficacité du réseau de neurones artificiels pour effectuer une tâche de classification. D’après cette étude, nous avons conclu que le réseau de neurones artificiels répond avec succès aux besoins de l’auditeur en conduisant une approche d’audit par le management des risques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectAuditen_US
dc.subjectManagement des risquesen_US
dc.subjectRéseaux de neurones artificielsen_US
dc.titleL’apport des réseaux de neurones artificiels appliqués au management des risques comme outil de l’auditen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat LMD en Science de Gestion

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