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dc.contributor.authorBouklab, Radja-
dc.date.accessioned2014-06-03T09:25:47Z-
dc.date.available2014-06-03T09:25:47Z-
dc.date.issued2014-06-03-
dc.identifier.otherMS-003-49-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5250-
dc.description.abstractCe projet s’insère dans le cadre du projet National de recherche SARCY (Système Adaptable pour la Reconnaissance des cellules CYtologiques). Mon objectif est de développer un outil pour le dénombrement de cellules cytologiques. Pour cela, j’ai utilisé l’approche Mean shift pour segmenter les images et en déduire la détection des contours des cellules cytologiques. Pour la phase d’apprentissage et de classification de ces cellules sanguines, essentiellement des globules blancs et des globules rouges, j’ai implémenté un algorithme basé sur la méthode de boosting qui repose sur le principe des itérations. Le langage de programmation utilisé est java. Pour des raisons de probabilités sur différent machines liée au domaine médicale.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectcellules cytologiques, boosting, Mean shift.en_US
dc.titleDévellopement d'un syntème de dénombrement de cellules sanguines.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master SIC

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