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dc.contributor.authorBOUKLI HACENE, ISMAIL-
dc.date.accessioned2014-05-26T11:28:57Z-
dc.date.available2014-05-26T11:28:57Z-
dc.date.issued2009-11-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5125-
dc.description.abstractDans le domaine du diagnostic médical, les intéressés ont recours de plus en plus à l’imagerie médicale ; il est bien établi que la justesse et la précision du diagnostic sont initialement liées à la qualité de l’image ; Mais la qualité de l’image est elle-même conditionnée par un certain nombre de facteurs dont principalement les traitements que doit subir une image pour rehausser sa qualité. Nous nous sommes intéressés aux ondelettes de seconde génération (ou ondelettes géométriques), tel que les ondelettes, « ridgelet » et « curvelt », afin de compresser des images médicales (IRM). Les résultats obtenus sont très satisfaisant du point de vue taux de compression et qualité d’image comprimée par rapport aux methode classique ; et encourageants comparativement aux résultats publiés.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectIRM, ondelettes, Radon, Ridgeleten_US
dc.subjectCurvelet, compressionen_US
dc.titleCodage d’Images Médicales Par « Curvelet » : Application aux Images IRMen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Magister en Electronique

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