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dc.contributor.authorSEDJELMACI, Ibticeme-
dc.date.accessioned2014-05-26T09:58:51Z-
dc.date.available2014-05-26T09:58:51Z-
dc.date.issued2009-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/5123-
dc.description.abstractNotre travail consiste à traiter les signaux ECG de sujets de différents ages, normaux et présentant des pathologies par une nouvelle approche en traitement du signal appelée analyse fractale pour une identification de différentes pathologies et une éventuelle possibilité de trouver une signature fractale. L'utilisation d'ondelettes et d'outils d'analyse fractale est appropriée à l'analyse des signaux irréguliers. La caractérisation de la régularité (locale) est importante dans la description de ces signaux. Cela peut se faire d’une manière quantitative : tracer le spectre multifractale du signal, ou encore calculer sa dimension fractale pour plusieurs complexes QRS, et comparer les résultats en se basant sur l’age, le sexe, et l’état de santé du patient. Les signaux ECG utilisés appartiennent à la base de données “ MIT-BIH ” et traités avec une boite à outils nommée Fraclab.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectECG, complexe QRS, analyse multifractale, exposant de Hölderen_US
dc.subjectspectres multifractals, dimension fractale, base de données MIT/BIH.en_US
dc.titleAnalyse des signaux électrocardiogrammes:Une approche fractaleen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Magister en Electronique

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