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dc.contributor.authorFEROUANI, SOUHEYLA-
dc.date.accessioned2014-03-16T09:09:36Z-
dc.date.available2014-03-16T09:09:36Z-
dc.date.issued2014-03-16-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4505-
dc.description.abstractLa première partie de ce travail est consacrée à une étude comparative des différents égaliseurs non adaptatifs. Nous avons constaté que le meilleur détecteur assurant une meilleure qualité de signaux en réception est le MMSE-VBLAST. La seconde partie de la thèse se concentre sur notre système proposé. Nous avons combiné le détecteur MMSE-VBLAST avec les algorithmes adaptatifs de formation des faisceaux (LMS, RLS, SU-RLS) pour combattre l’effet de brouillage directionnel à l’intérieur d’un même canal et les interférences inter-canaux. Cette technologie hybride nous a permis d’améliorer les performances du système tout en minimisant le taux d’erreur binaire TEB pour des forts rapports signal sur bruit SNR.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectRéseaux de télécommunications sans fil, antennes intelligentes, technologie MIMO, OFDMen_US
dc.subjectMIMO-OFDM, réseaux d’antennes adaptatives, formation de faisceaux.en_US
dc.titleTraitement d’Antennes Adaptatives pour l’Optimisation des Performances des Systèmes MIMO-OFDM dans les Réseaux de Télécommunications Sans Filen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat en Télécommunication

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