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dc.contributor.authorNEDJAR, Imane-
dc.date.accessioned2014-02-20T10:19:19Z-
dc.date.available2014-02-20T10:19:19Z-
dc.date.issued2014-02-20-
dc.identifier.otherM-003-02-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4176-
dc.description.abstractPendant les deux décennies, plusieurs systèmes d’indexation et de recherche d’images par le contenu visuel ont émergé afin de combler les limites de l’indexation textuelle des images. Dans ce travail, nous proposons un système de recherche d’images médicale par contenu. Ce système est basé sur l’application des méthodes d’indexation de bas niveau tel que la texture et la forme. Il permettra également de proposer des annotations pour les images médicales nouvellement acquises en exploitant les résultats de la recherche. During the two decades, several content-based image retrieval systems (CBIR) have emerged to fill the limits of the textual image retrieval. In this work, we propose a content-medical based image retrieval system. This system is based on the application of low-level indexing methods such as texture and shape. It will also provide annotations for newly acquired medical images by exploiting the results of research.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectImages médicales, contenu visuel, méthodes d'indexation, ontologies, annotation.en_US
dc.subjectMedical image, indexing methods, ontology, annotation.en_US
dc.titleCMBIR (Content Medical Based Image Retrieval) développement d’outil logiciel d’annotation d’images médicales, utilisant les méthodes d’indexation par descripteurs invariants de contenus.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Magister SIC

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