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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/4081
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | SALAH, anissa | - |
dc.contributor.author | MEDJAOUI, asmae | - |
dc.date.accessioned | 2014-02-17T08:18:57Z | - |
dc.date.available | 2014-02-17T08:18:57Z | - |
dc.date.issued | 2014-02-17 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4081 | - |
dc.description.abstract | L’objectif de notre mémoire est la détection des lésions sombres de la rétinopathie diabétique les micros anévrismes et les hémorragies. la rétinopathie diabétique est la cause principale de la cécité dans le monde. cette étude porte sur le développement d'outils basés essentiellement sur la morphologie mathématique, permettant un traitement automatique d'image couleur pathologie de fond d'oeil afin de faciliter et d'améliorer le diagnostic de la maladie. Apres l'amélioration de contraste de l'image, la détection des lésions sombres est basée sur le concept de: la ligne de partage des eaux, l'ouverture par reconstruction, l’ouverture ultime. les résultats ont été validés sur différents images rétiniennes. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Anatomie de fond d'oeil: Partie extérieur | en_US |
dc.subject | Analyse élémentaire d'image | en_US |
dc.title | Analyse des images rétiniennes : Application à la détection des lésions sombres. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Productique |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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