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dc.contributor.authorOUISSI, Fatima Zohra-
dc.date.accessioned2014-01-21T12:41:50Z-
dc.date.available2014-01-21T12:41:50Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/3455-
dc.description.abstractDans ce travail nous appliquons la méthode de l‟arbre de décision flou afin d‟implémenter un classifieur des arythmies cardiaques. Dans un premier temps nous introduisons des notions de base en cardiologie en précisant la nature électrique du signal ECG et ses différentes ondes (P, Q, R, S et T). Nous présentons après la définition des arythmies cardiaques ciblées dans notre étude. Par la suite, nous présentons notre méthode basée sur les arbres de décision flous (algorithme ID3 de construction de l‟arbre) et quelques notions importantes (entropie, et gain d‟information). Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations sont donnés pour mieux comprendre notre approche et bien voir l‟apport de cette dernière particulièrement dans le domaine cardiologiqueen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectElectrocardiogramme (ECG)en_US
dc.subjectextrasystole ventriculaireen_US
dc.subjectextrasystole auriculaireen_US
dc.subjectextrasystole jonctionnelleen_US
dc.subjectarbre de décision flouen_US
dc.subjectentropieen_US
dc.subjectID3en_US
dc.subjectrègles flouesen_US
dc.titleClassification des arythmies cardiaques par les arbres de décision flousen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Collection(s) :Master MID

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