Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/3162
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorSahed, Abdelkader-
dc.date.accessioned2013-12-10T15:44:15Z-
dc.date.available2013-12-10T15:44:15Z-
dc.date.issued2013-12-10-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/3162-
dc.description.abstractلقد تزايد الإهتمام بموضوع التنبؤ بأسعار البترول خلال السنوات الأخيرةو ظهرت أساليب حديثة خاصة،منها نماذج GARCH،الشبكات العصبية الإصطناعيةARTIFICIAL NEURAL NETWORKS،نظرية المجموعات المبهمةFUZZ SETS THEORYو نماذج الإنحدار المبهم FUZZY REGRESSION MODELS.لذلك ظهرت الحاجة لمقارنة الطرائق الإعتيادبة المستخدمة في التنبؤ بأسعار البترول مع الاساليب المعاصرة لإيجاد الأسلوب الأمثل في التنبؤ،فقد تناولت هذه الدراسة عملية المقارنة وكذا إستخدام البرمجة بالأهداف في تحليل الإنحدار المبهم ، و تم الإعتماد على معيار متوسط القيم المطلقة لنسبة الخطأ MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR للمفاضلة بين الطرائق.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisheruniversity of tlemcen-
dc.subjectالبرمجة بالأهداف، نظرية المجموعات المبهمة، نماذج الإنحدار المبهم، أسعار البترولen_US
dc.titleإستخدام البرمجة بالأهداف في تحليل الإنحدار المبهم للتنبؤ بأسعار البترولen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Doctorat en Science Economique



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.