Analyse du degré de sévérité pathologique des signaux phono cardiogrammes (PCGs) par application des transformées d'ondelettes

Abstract

De nos jours et vu la grande évolution de l‟informatique, des mathématiques appliquées et de la micro-électronique, le domaine de la cardiologie s‟est vu propulsé et entouré d‟un grand soin dans les recherches scientifiques médicales tant les résultats escomptés jouissent d‟un impact certain sur l‟amélioration des conditions de la santé et de l‟hygiène concernant tout un chacun de nous. A cette effet le développement des dossiers médicaux informatiques et la généralisation des techniques de traitement du signal est devenu une chose courante dans l‟investigation du domaine de cardiologie, facilitant ainsi la manipulation et la compréhension de données hétérogènes, ambigües mais le plus souvent complémentaires et surtout accessibles aux cliniciens dans leur prise de décision du diagnostic médical. Notre objectif escompté c‟est l‟analyse de la sévérité pathologique des signaux phono cardiogrammes (PCGs) par utilisation des transformées d‟ondelettes. Le rapport énergétique (RE) s‟est révélé être un indicateur très utile dans le suivi de la sévérité pathologique. Ce rapport va nous servir dans la classification de divers signaux PCGs afin de vérifier les résultats obtenus par l‟utilisation de nos paramètres mis au point. Dans cette optique un algorithme a été élaboré en premier lieu pouvant aider à la segmentation du signal phono cardiogramme (PCG) et à la localisation des différentes composantes internes (bruits, clicks et souffles). Les trois versions de la technique des ondelettes seront mis à profit pour étudier l‟évolution du degré de sévérité pathologique à savoir la transformée en ondelettes continue (T.O.C), la transformée en ondelettes discrète (T.O.D) et la transformée par paquets d‟ondelettes (T. P. O). Si la T.O.C se caractérise par une représentation graphique temps-fréquence pour répondre au but fixé (suivi de l‟évolution de la sévérité pathologique à partir d‟un certain nombre paramètres amassés :Etendue fréquentielle (ΔF), Rapport d‟angle (Rg) et Aire du souffle (As)) , la T.O.D et la T.P.O par contre vont être utilisés en tant qu‟outil de filtrage pour l‟établissement d‟un certain nombre de paramètres (Rapport Approximation-Signal (RAS), Coefficient de corrélation (Cc) ,Variation de la moyenne de la variation des coefficients des détails ( ), Erreur de reconstruction ( ), Energie Moyenne (EM), ainsi que l‟écart type σ (A) et la valeur absolue de la moyenne (Mean) ) et la vérification de leur corrélation avec l‟évolution du degré de sévérité pathologique. La phase finale de cette recherche se caractérisera par le choix et l‟adaptation des paramètres les plus pertinents et les plus aptes à répondre aux objectifs tracés.