ANALYSE ET SYNTHESE DE METHODES DE DETECTION DU COMPLEXE QRS DU SIGNAL ELECTROCARDIOGRAMME

Abstract

L’électrocardiogramme (ECG), qui représente l’activité électrique du coeur, est largement utilisé pour le diagnostic des maladies cardiaques. Parmi les ondes caractéristiques du signal ECG ; le complexe QRS. Ce complexe représente le phénomène de dépolarisation des ventricules cardiaques. Une classification battement par battement et automatiquement de ce complexe QRS, est très importante dans le diagnostic des cas pathologiques cardiaques. Cependant une telle classification n’est possible que par une bonne détection du complexe QRS. Quatre algorithmes (1, 2, 3 et 4) sont proposés pour la détection des complexes QRS. Chacun comporte respectivement trois étapes : Un filtrage linéaire du signal ECG, une transformation non linéaire et une règle de décision. Les performances de nos résultats sont comparées à d’autres méthodes que nous présenterons dans le cadre de cette thèse. La deuxième étape de notre travail consiste à mesurer les paramètres du complexe QRS nécessaire au diagnostic des cas pathologiques. Dans ce contexte, un algorithme est mis en oeuvre pour la détection du début et de la fin du complexe QRS. Cet algorithme est basé sur l’utilisation de la dérivée seconde et du filtrage passe-bas. Les différents algorithmes présentés dans le cadre de cette thèse ont été testés sur les différents enregistrements de la base universelle MIT-BIH, dans laquelle chaque complexe QRS a été annoté manuellement et séparément par deux cardiologues