La modélisation des préférences du décideur dans le modéle du Goal programming

Abstract

Le modèle de la programmation mathématique avec buts («Goal Programming» (GP)) est l’un des modèles les plus connus et les plus utilisés en programmation mathématique à objectifs multiples. En pratique, ce modèle, avec ses différentes variantes, s’est avéré être un outil d’aide à la décision fort utile dans divers contextes décisionnels. Ces variantes traitent différemment l’information relative au contexte décisionnel et aux préférences du décideur. Ces dernières sont insuffisamment intégrées ou absentes dans certaines variantes. Néanmoins, d’autres versions offrent un cadre plus général et plus flexible de modélisation de telles préférences. Ainsi, il est primordial que le choix de la variante se fasse sur la base de ses caractéristiques intrinsèques et de sa capacité à refléter la structure de préférence du décideur. Dans cette thèse, nous présentons une typologie ayant pour objectif de caractériser et de classer les principales variantes du modèle du GP selon le moment de la prise en compte des préférences du décideur et le type de paramètre utilisé pour les modéliser. Cette structuration devrait faciliter la compréhension et la comparaison des diverses variantes, et repositionner la question du choix de la variante la plus appropriée compte tenu d’un contexte décisionnel spécifique et de la place que l’on veut conférer au décideur dans le processus de décision. En outre, notre intérêt s’est focalisé sur la classe des méthodes interactives en proposant également une version interactive du GP incluant des fonctions de satisfaction.