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Titre: Evaluation de l’utilisation des mesures de similarité sémantiques dans le cadre de la catégorisation de textes Enrichissement de la représentation conceptuelle
Auteur(s): Betouaf, Mohammed Abd El-Aziz
Benaissa, Boumediene
Mots-clés: Catégorisation des textes, mesure de similarité, représentation conceptuelle, enrichissement.
Date de publication: 24-sep-2020
Editeur: University of tlemcen
Collection/Numéro: 27 Master Info;
Résumé: Le domaine du Web sémantique a connu une très forte croissance ces der nières années, pour cela nous avons une problématique liée à l’évaluation d’uti liser des mesures de similarité sémantique dans le cadre de la catégorisation des textes. Le but de ce mémoire est de représenter les documents sous forme d’une représentation conceptuelle, pour la machine devint capable à faire un apprentissage des catégories et d’associer à chaque document non classé sa catégorie en se basant sur la sémantique. L’implémentation et la conception de notre travaille sont faites avec le langage python 3.8 et Qt Designer et l’expérimentation est effectuée sur un corpus extrait de la chaîne « BBC NEWS ».
URI/URL: http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/24896
Collection(s) :Master RSD



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