Catégorisation automatique des textes avec des mesures de similarité sémantiques
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University of Tlemcen
Abstract
Dans notre projet de master, nous avons traité une problématique liée au domaine de
catégorisation du texte qui consiste à associer chaque document non classé à sa
catégorie en utilisant un ensemble des documents préalablement classés.
Notre but est d’évaluer l’utilisation des mesures de similarités sémantiques et leurs
impacts sur la classification automatique de textes à l'aide de la base de donnée lexical
Wordnet.
L’implémentation de notre projet est faite à l’aide de langage java en utilisent la
bibliothèque Weka